TUGAS PROBABILITAS DAN STATISTIKA

NAMA         : AJI PENETRAP RAGA

NPM            : 1215031008

KELAS        : TEKNIK ELEKTRO B

sumber data dari situs ini. Klik di sini untuk melihat dan mendownload file.

 1.DATA PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI TERHADAP NASIONAL



tahun    lampung      babel    riau    jogja    jakarta    nasional
2004       5.03            3.28    6.47    5.03      5.70        5.07
2005       4.02            3.47    6.57    4.73      6.01        5.69
2006       4.98            3.98    6.78    3.70      5.95        5.50
2007       5.94            4.54    7.01    4.31      6.44        6.35
2008       5.35            4.80    6.63    5.03      6.23        6.01
2009       5.26            3.74    3.52    4.43      5.02        4.63
2010       5.88            5.99    7.19    4.88      6.50        6.22
2011       6.43            6.46    6.66    5.16      6.71        6.49
2012       6.48            5.72    8.21    5.32      6.50        6.23





 2.GRAFIK DATA STATISTIK INDEKS PERTUMBUHAN EKONONI

 2.SYNTAX PROGRAM PHYTON

#Aji Penetrap Raga
#1215031008

"""
tentang indeks pertumbuhan ekonomi provinsi lampung, bangka_belitung, riau, jogja, jakarta data 2004 - 2012 terhadap nasional
data from http://www.bappenas.go.id/proto-bappenas/file-uploads/1.Buku_Datin_Kinerja_Pembangunan_2004-2012B.pdf
"""

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime

somedates, lampung, banbel, riau, jogja, jakarta, nasional = np.loadtxt('ekonomi.txt',skiprows=1,unpack=True)

xdates = [datetime.datetime.strptime(str(int(date)),'%Y') for date in somedates]

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
plt.plot(xdates, lampung,'o-',label='Lampung')
plt.plot(xdates, banbel,'o-',label='Bangka Belitung')
plt.plot(xdates, riau, 'o-',label='Riau')
plt.plot(xdates, jogja, 'o-',label='Yogyakarta')
plt.plot(xdates, jakarta, 'o-',label='Jakarta')
plt.plot(xdates, nasional,'o-',label='Nasional')
plt.legend(loc=4)
plt.ylabel('Indeks Pertumbuhan Ekonomi')
plt.xlabel('Tahun')
plt.grid()
plt.savefig('dates-tutorial01.png')
plt.show()